多くの構造物は、金属材料で構成されている。人間が金属材料を利用してきた歴史は長く、利用における不都合はほぼ経験し尽くしたと考えられます。構造物における最大の問題は、破損事故です。構造物の破損は、材料の破損です。材料の破損を人間の死に例えると、人間を死に至らしめる病気の進行に相当する材料事象は、劣化損傷です。
人間と同様に、構造物の安全な管理は、管理する構造物でどんな劣化損傷（病気）の可能性があるかを知ることから始まると言えます。
この材料事象は、熟練技術者の知識と経験によって管理されてきました。また、長年の研究によって、その現象および機構は、ほぼ解明されました。
株式会社ベストマテリアは、世界中の研究成果および関連文献を収集し、それらを9つの損傷機構中分類と146の損傷機構小分類に整理しました。これらの機構は、熟練技術者の暗黙知となっていましたが、熟練技術者が退職し減少する中で、劣化損傷に関する暗黙知をAI 化して、誰でも使える知識としたいというニーズが高まっており、それらのニーズに応えるため、損傷機構選定AIを開発しました。
- 損傷機構選定AI Class 1（別サイトに移動します。）
構造物、機器、設備等の種類または使用条件を指定して損傷機構中分類を選定します。 - 損傷機構選定AI Class 2
プラント等の運転条件（材質、応力、温度、環境など）から、発生が懸念される146の損傷機構（これら以外はない）を選定できます。損傷機構を予知することは、適切な保全計画を立てる予防保全に利用できます。 - 損傷機構 解説＆事例
9つの損傷機構中分類と146の損傷機構小分類により構成される損傷機構一覧表に準じた「損傷機構 解説＆事例」を開発しました。必要に応じて損傷機構や損傷事例を参照できます。
損傷機構選定AI Class 2 では、選定された損傷機構の解説と損傷事例が参照できますので、損傷機構の理解を深めていただければ幸いです。